天气预报15天

在开展地质气象灾害预报中，精细的降水预报是前提和基础。精细化天气预报质量的好坏直接关系到地质气象灾害预报水平的高低。开展精细化天气预报尤其是精细化降水预报一直是气象部门探索和追求的目标。随着大气科学和高性能计算机与气象观测技术等相关技术的快速发展，尤其是遥感、 遥测技术突飞猛进，天气预报业务进入了新的快速发展时期，使得天气预报业务的预报时效、准确性、精细化和无缝隙程度都逐步得到提高。精细化、 无缝隙天气监测和预报是指依托以遥感、遥测为主要技术的新一代探测网， 全球天气特别是灾害性天气将实现全天候无缝隙实时监测。天气监测的重点从对天气系统外部宏观特征的监测转变为对其内部细致结构的诊断监测。天气预报更加精细化和专业化，时间尺度涵盖从数分钟到10天，并延伸到30 天，空间水平尺度精细到百米，空间垂直尺度从海洋表层到高层大气;预报对象从大气基本要素拓展到大气中各种天气现象和相关灾害;产品内容将更加贴近服务需求，个性特征更加分明。

　　目前，根据中国气象局的有关业务规定，精细的降水预报空间分辨率到乡镇，时间分辨率为0—3h.随着中尺度数值预报模式的发展，天气雷达和卫星云图定量估测降水业务的幵展，实现高时空分辨率的降水精细化预报已经成为可能，并在业务中得到了广泛开展。高分辨率、定时、定点、定量的灾害性天气与大气环境预报已日益成为气象科学研究和业务的重点。

　　预报时空分辨率的提高必须依赖中尺度数值预报模式。中尺度数值预报模式的业务化研究开发是实现降水精细预报的基础。降水精细化预报业务系统建立在中尺度数值预报模式基础上，以数值预报产品为基础，进行物理量计算、解释应用等。

　　数值预报产品解释应用中通常运用一些统计方法，在预报因子和需要预报的气象要素或天气现象间建立统计关系，根据这些统计关系(即回归方程式)可做出相应气象要素或天气现象的预报。目前应用较多的有经典统计预报法，完全预报方法(PP法)、MOS方法，卡尔曼滤波方法，暴雨的动力过程相似预报方法，暴雨的动力相似过滤方法，强对流天气预报的动力释用方法，风域性强降水的Q矢量诊断预报方法(张书余2005)。

　　此外，在数值预报模式的基础上采用集合预报和超级.集合预报方法来提髙天气预报准确率，是当前天气预报方法中较为新颖的预报方法，各级气象部门也正在进行深入试验和检验。

　　天气雷达提供的定量降水预报(汤达章等1992年)，产品具有较高的时空分辨率。将这些产品用于暴洪警报、冰雹瞀报和作为水文模型输入的降水预报(姚展予等2002)，对避免人民中命财产损失具有重要作用。天气雷达资料是临近预报中应用的主要观测资料，因为雷达能探测和跟踪生命期小于6h的强天气和降水事件(汤达章等1992;张亚萍2007;游然等2002;张培昌等1988)。卫星资料是较大尺度和几小时预报时段与对流风暴尺度和几分钟预警时间之间的桥梁。因此，联合应用雷达和卫星资料将有希望增加中尺度降水临近预报的能力。

　　卫星估计降水的自然延伸是基于卫星的降水临近预报(卢乃锰等1997; 徐双柱等1994)成功应用卫星降水临近预报箅法的好处是提高对某些强降水的提前预报时间。目前利用卫星进行降水预报主要有两类方法：第一类方法是天气-中尺度法，第二类方法是风暴-中尺度法。虽然目前的卫星定量降水预报算法焐自动和客观的，但并不稳定，仍然需要一些附加信息，如用预报员的经验和非线性能力进行人机交互的订正(师春香等2001;俞小鼎等2000)。 总之，在我国目前的天气预报技术路线中主要是以数值分析预报产品为基础，综合应用多种气象信息和预报技术方法。因此在精细化降水预报中就 必须借助高分辨率的数值预报产品，结合卫星云图和新一代天气雷达开展多种预报产品和预报方法，实现降水预报的精细化。

此外，地质气象灾害防治管理部门为了提前安排布置年度、季度、月的地质气象灾害防灾减灾工作，就需要制作上述时间段的地质气象灾害防治预案，此预案在地质气象灾害预测的基础上，确定地质气象灾害重点防治时段和区域，并提出应对措施。而要做到这些，首先需要气象部门制作出较为精细的短期气候预测，即时间尺度、空间尺度、预报内容都比较精细的预测结果。对于短期气候预测来说，所谓精细化是一个相对的并且是无止境的概念， 即时间上的精细化是指逐步将强降水过程落实到各时间段上，空间上的精细化是指逐步预测出降水过程的强降水区域，对预测结果表述的精细化是指能预测出每一次强降水过程的降水强度，而不仅仅是现在的趋势预测所表述的偏多、偏少。这对短期气候预测来说是很高的要求，只有依靠气象和相关科学技术的不断提高来逐步实现。来源：《地质气象灾害》