天气预报15天

强降水诱发山体滑坡预报问题一直是滑坡研究中的热点课题之一，其核心是通过研究降雨与滑坡的各种关系，预测可能的滑坡状态、滑坡发生的时间、滑坡发生的区域、滑坡发生的强度等。从目前公开出版的众多文献中可以看出，降雨滑坡预报研究内容广泛，山体滑坡预报问题可以分为三类：时间预报、空间预报和强度预报。

　　1、时间预报

　　山体滑坡时间预报主要是预报山体滑坡发生的时间，根据滑坡体边坡蠕变过程在不同阶段的特征和需要关注的问题，将滑坡体预报时效划分成如下四种吋间尺度：

　　山体滑坡预测--通过对历史山体滑坡灾害活动程度调査、踏勘以及对山体滑坡灾害各种活动条件的综合分析，评价和判断山体滑坡灾害活动的危险程度、山体滑坡灾害强度(规模)、发生概率(发展速率)以及可能造成的危害区的位置、范围，得到山体滑坡危险性区划，确定山体滑坡灾害隐患区(点)。

　　山体滑坡长期预报--是针对年度及年度以上时间尺度的山体滑坡预报， 主要是在山体滑坡危险性区划的基础上，加上对年度和年度以上的降水趋势预测结果和人类活动情况，得出年度和年度以上尺度的山体滑坡趋势预测。

　　山体滑坡短期预报--一般是指降水过程单次或累计造成山体滑坡的时间尺度，一般是月以内尺度。主要是在考虑了山体滑坡各种自然和人为活动因素的基础上，再叠加上近期降水实况和预报情况，预报某区域山体滑坡发生的可能性。

　　山体滑坡临滑预报--一般是指几天以内时间的指定山体发生滑坡的概率预报，它趋在对滑坡体活动和对滑坡体附近的降水情况开展连续监测以及对降水延作出定点、定时、定量预报的基础上进行的。

　　统计方法中又分为简单统计方法和精确统计方法。在降雨滑坡预报研究中，简单统计方法应用最广，用这种统计方法建立的滑坡、降雨关系可分为 两类：①降雨与盘接滑坡数据关系;②降雨与分类滑坡数据关系。

　　在理论模型方法中，目前应用最广的有三类理论模型：①降雨一斜坡稳定性分析模型;②降雨入渗的水文地质模型;③斜坡稳定性与降雨人渗的耦合模型。

　　由于统计分析的不严密性和理论模型的假设性，所以这两类方法单独使用都没有取得公认的突破性结果。目前的实际情形经常是，统计模型对历史拟合率高，而实际预报能力差;理论模型在各种条件简单时效果明显，条件复杂时，与现实相差较远。所以，将两种方法联合预报降雨滑坡，是最有前景的研究途径。

　　常用的数学统计模型有多元线性回归模型、Kalman滤波统计模型和灰色数学统计模型等。

　　2、空间预报

　　强降水诱发山体滑坡空间预报的重点是一个区域在将降水诱发下山体滑坡发生的可能性，因此，属于山体滑坡宏观预报。一般是在山体滑坡危险性区划图上，叠加上最近一段时间强降水的监测和预报图，或者是建立综合考虑上述两种因素的预报模型，经过综合判断后，得到山体滑坡气象条件等级预报图，或者是山体滑坡发生概率预报图。GIS技术被广泛应用于此类预报之中。

　　特别值得提出的是，如果区域性的山体滑坡气象条件等级预报图，或者山体滑坡发生概率预报图与X域性的滑坡灾害风险评价相结合(如滑坡灾害风险性评价图)，那么，这个预报结果将从事件预报上升到灾害预报或预评估。

　　3、滑坡强度预报

　　滑坡强度预报主要针对一个特定的滑坡体，根据对滑坡体附近降水的连续监测、滑坡活动特征的连续监测和二者之间的关系模型，预报如下三方面的内容，①滑坡规模;②滑坡发生频次;③滑坡速度和滑坡冲程。在前两类研究中，利用历史数椐进行统计分析占主导趋势。在滑坡速度和滑坡冲程预测方面，目前广泛应用| 的研究方法有两类：一是Scheidegger〔1974〕经验公式法，如Sasa(1985， 1998)、Wong和Ken(1996)、Wang等(2002); 二是实验模型研究方法，如Iverson等(1989,2000)。来源：《地质气象灾害》