天气预报15天

1、时间序列分析方法。时间序列分析方法是农业气象灾害预报中比较常见的一种预测方法。通常有EOF分析方法、自然止交分解(EOR)和旋转自然正交分解(REOF)方法、灰色系统理论中的拓扑预测方法、能够描述低温灾害指标变量的非线件和突变性的门限回归模型(TR)等。

　　2、指标预测方法。农作物生长季的热量状况往往与前期的大气环流形势有关，通过分析历史上低温冷害年的大气环流形式，可以找出低温冷害年的前期相关指标，根据前期出现的大气环流特征值与低温冷害年的指标进行对比，可以判别低温年出现的可能性。

　　3、植物物候预测方法。棺物物候现象是温度等生态因子的综合反映， 相反，植物物候期的迟早可以反映温度的高低。因此，可以根据当年其他指示性植物某个物候现象出现的早晚来诊断和预测农作物生长季气温的髙低。

　　4、统计预测方法。统计预测方法具有方法简单、使用方便、数理基础好、可操作性强等特点，在农业气象工作中得到广泛的应用。但时，统计方法机理不够明确，反演虽好，但外延差，又有很大的局限性。统计预测方法的关键鞋选择好具有显著生物学意义的预测对象，在低温冷害的预测中，一般以生长季(或某个生长时段)的平均气温或能表小热量多少的指数(指标)(如≥10℃积温、热量指数等)与前期的预报因子(如大气环流指数等)建立回归模型，从而实现对低温冷害的预测。

5、作物生长模型预测方法。基于作物模型的预测方法是农业气象灾害预报的一个重要发展方向，它能够弥补统计预测模型解释性较差、预报效果不稳定、缺少与作物生长过程和生理特性的联系等不足之处。刘布春(2003)等利用大量实验资料，对D.W.Brown的玉米热量单位法发育模型进行了改进。分析结果表明，改进后的模型所计算的发育指标比积温法、钟模型和玉米热量单位法等更加稳定，更适合对东北地区玉米发育期进行模拟。这为利用农作物生长模型开展低温冷害的预测研究提供了基础。