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主要农业气象灾害的预警预报:基于土壤含水量的预报  

发布时间:2014-11-02

土壤水是作物供水的直接源泉,因此土壤水分含量通常用做农业干旱指标,土壤含水量的监测、预测也因此成为农业干早顸警预测的重要依据。基本方法是根据不同作物、同一作物不同发育期对水分亏缺的不同响应来定义农业干旱,确定指标,利用农田水量平衡关系估算和预报各时段末的土壤水分含量,进而预报农业干旱程度。

  有的研究从农田土壤水分平衡方程出发,利用土壤水分观测资料,建立以时段初的计划土层含水量、降水和日照时数为预测因子的土壤水分统计学预测模甩,也有的研究得到某时段降水量预报值后,结合当前农作物发育进程及需水状况、50cm上层平均土壤含水量,来顸测未来时段末的土壤相对湿度值,进而根据一定指标确定干旱等级。

  河南(厉玉升等2005)建立的黄淮平原干旱预警系统从作物耕作层的土壤水分变化出发,进一步拓展数值预报产品的应用,将区域气候模式与土壤水分模刚相结合,由区域数位预报模式运算得到土壤水分模型耑要的预报时段内的平均气温、降水量,日照时数、水汽压和风速等气象要素场逐日值,开展较打范围或单点的实时土壤水分预报和干旱预警服务。试运行结果表明,土壤水分预报的平均相对误差在15%以下,可以较好地模拟出土壤水分变化。显然.土壤水分及干旱预报的精度与区域气候模式降水量的预报精度关系密切。但从整体上看,该系统能够较好地应用于区域尺度的土壤水分和农业干旱预测预报.并进一步为实现节水灌溉和提高水分利用率制定科学合理的指导方案。