天气预报15天

农业气象灾害风险分析技术主要解决在现有农业生产实况下，针对某种农业气象灾害与其他灾害、社会经济闪素的影响分离、指标表扯、模式表征、 风险估箅的技术方法。技术关键是致灾信息的提取及其风险量化表征估算。 风险分析技术通过有效提取灾害的致灾因子、灾损信息，构建灾害的致灾强度、灾损风险量化序列，建立灾害的风险概率估算模型，实现灾害的风险估算从阶段实际发生频率到总体风险概率的提升;建立包括致灾因子、致灾等级、致灾损失的灾害致灾的风险量化指标，为农业生产管理者把握相关灾害的总体风险规律及其致灾风险标准提供量化依据。

　　1、减产率序列的构建。一年生农作物冬小麦、油菜、玉米、水稻、香蕉历年减产率的确定，采用逐年的实际产量偏离其趋势产量的相对气象产量的负值，趋势产量采用直线滑动平均法、正交多项式逼近法等确定。多年生果树荔枝减产率的表征，综合考虑收获面积的减少和单产的降低，采用总产降低率(霍治国等2003)。

　　2、致灾因子序列的构建。利用长年代气象、产量、灾情资料，对不同年代北方地区分县的冬小麦减产率与对应发生干旱、东北地区分县的玉米和水稻减产率与对应发生冷害、江淮地区分县的冬小麦和油菜减产率与对应发生涝渍、华由地拔分县的香蕉和荔枝减产率与对应发生寒害的各种致灾因子进行相关分析，筛选主要致灾因子，依据减产率与致灾因子的对应匹配及其量化关系，构建不同灾害致灾因子序列，建立致灾指标。

　　以北方冬小麦干旱为例，不同生育阶段的致灾因子一般可选取小麦生育阶段的作物水分亏缺率、降水量负距平百分率。小麦生育阶段的水分亏缺率可以描述为小麦生育阶段的自然供水量与需水设的差值占需水量百分率的负值;是从农田水分平衡原理出发，客观反映农田水分供需失衡引起的小麦干旱。小麦生育阶段的降水量负距平百分率是指小麦生育阶段的降水量与常年同期气候平均降水量的差值占常年同期气候平均降水量的百分率的负值;是表征小麦生育阶段降水量较常年值偏少的方法之一，能直观反映降水异常引起的小麦干旱。通过逐年计算不同生育阶段的小麦水分亏缺率、降水量负距平百分率并与减产率对应匹配，构建长年代不同致灾因子序列。

3、风险估算模型的构建。对研究区域分县的不同承灾体的减产率和致灾因子序列分別进行正态分布、指数分布、伽玛分布、瑞利分布、威布尔分布和耿贝尔-1分布模型的概率密度函数拟合检验，选择最优的理论概率分布函数进行序列的风险概率估算。模型中参数的估计采用极大似然法等。模型中参数的估计有多种方法，极大似然法是在待估参数的可能取值范围内进行挑选，使似然函数值(即样本取固定观察侦或样本取值落在固定观察邻域内的概率)最大的那个数值即为极大似然估计量。极大似然估计量通常不仅满足无偏性、有效性等基本条件，还能保证其为充分统计量。建立在概率论基 础上的农业气象灾害风险评估在本质上要求满足大数定律，即在序列数据充足(样本数〉30)时，也可通过大样本确定模型中的相关参数。