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超长期天气预报资料哪里来

发布时间:2015-08-07

1.历史资料

  做预报需要历史资料。气象部门有专门的资料中心,这些中心存放了大量资料,可谓浩如烟海。可是,你如果寘到这些中心去找资料,并且想用找来的资料做超长期天气预报,那就会使你大失所 望。原来,有的中心资料只有一二十年,资料长一点的也就几十年,达到百年长度的资料屈指可数。用这样的资料能做超长期天气预报吗?不能!怎么办?需要另想办法。

  首先谈谈历史旱涝资料的整理问题。1981年,我国出版了名为《中国近五百年旱涝分布图集》的书,书中刊载了我国1470年 (明成化6年)至1979年历年的旱涝分布图,同时给出了1951 ~ 1979年实測降水量和降水距平百分率图,还有全国120个气象站的1470〜1979年旱涝等级资料。

  为了说清下面要讲的冋题,我们首先要解释一下降水距平百分率和旱涝等级两个词。

  所谓降水距平百分率就是以百分率表示的降水偏离平均情况的指标。某一时段降水量对诙时段多年平均值的偏差叫降水距平,也就是实测降水量与多年平均降水量的距离的简称。降水距平占多年平均降水量的百分率叫降水距平百分率。

  以北京为例,年降水量的多年平均值是607毫米,若莱年降水量为750毫米,则该年降水距平为143毫米,降水距平百分率为24%。若另一年降水量为417毫米,则该年降水距平为-190毫米, 降水距平百分率为-31%。

  当然,对月和季降水量,也可以计箅降水距平和洚水距平百分率。顺便说一句,对某月或某年的平均温度,也可以计算它对多年平均值的距平,但按习惯不再计箅距平百分率。

  旱涝等级用来表示旱涝的程度,共分5级。1级涝,2级偏涝, 3级正常,4级偏旱,5级旱。这些级别是怎么定出来的呢?在有降水量资料时,主要按实测降水量确定;在没有降水量资料时,依据史料记载评定。

  按实测降水量确定旱涝等级时,先计算一个叫做标准差的量, 这个量大致相当于历史上降水距平的变化幅度。当年夏季(5 - 9 月)降水距平为正且超过规定的标准差的倍数,分别评为1级或2 级;当年降水距平为负且其绝对值超过规定的标准差的倍数,分别评为4级或5级;降水距平的绝对值小于某一规定范围时评为3 级。

  现用评定标准为降水距平为正且超过标准差的1.17倍时, 评为1级;降水距平为正且超过标准差的0.33倍但少于1 .17倍时, 评为2级;降水距平为负且其绝对值超过标准差的1.17倍时,评 为5级;降水距平为负且其绝对值超过标准差的0.33倍但少于 1.17倍时,评为4级;降水距平的绝对值小于标准差的0.33倍时, 评为3级。

  在没有降水量资料时,就需要依据史料记载评定旱涝等级。例如,史料载“夏大雨浃旬,江水溢”,“夏秋大水禾苗涌流”等,评 为1级;史料载“八月大水”,“山水陡发”等,评为2级;史料载 “大有年”等,评为3级;史料载“旱”,“旱蝗”等,评为4级; 史料载“夏秋旱,禾尽槁”,“春夏旱,赤地千里人食草根树皮” 等,评为5级。

  依据史料记载评定旱涝等级时,强调的是灾害。在依据降水量资料评定旱傍等级时,强调的是实测降水量。按理说,应当综合考 虑灾害和降水量两种资料,然后评定旱涝等级。但是,应用史料记载的那些年份没有降水量资料,而使用实测降水量的那些年份又难以实观评估灾害损失。目前还没有公认的灾害损失客观评估方法。 史料记载的灾害很粗,也不客观定量,但因无其他资料可用,只好用之。因此,在不同年份应用不同资料评定旱涝等级,实为不得已而为之。

  我国只有几个气象站实测资料较长,例如北京、上海、青岛。 即使这少数气象站,资料最长的也就是百十年。可我们一旦动用了史料,一下子就有了500多年的资料。这种资料优势是我国独一无 二的。因此《中国近五百旱涝分布图集》一书问世之后在全世界产生了很大的影响。

  2、植物花粉化石或年轮资料

  要想得到更长的资料怎么办呢?科学家另有办法。椬物的叶和茎等会很快腐烂,但花粉却很硬,会变成化石沉积在地层中。不同 的植物适应不同的温度,因此分析地层中的花粉化石可以推断古代的温度。

  树木在不同的温度和降水条件不会有不同的年轮,因而分析树木年轮的宽度和木材的宽度也能得到过去温度和降水的信息。

  中国科学技术馆有一块美国巨杉标本。这棵巨杉髙65米,根部直径5米,生活于公元前571年至公元1979年,有2550年树龄, 后来在一场风暴中倒下。标本截于原树30米高处,巨杉上一圈圈年轮非常清晰,行家能从这种年轮分析出美国加里福尼亚州2500 多年的温度和降水变化。我国也有不少树木年轮资料。我国科学家 就从祁连山一棵古柏的年轮资料研究过我国西北的气候变化。

  3、放射性资料

  另外,分析冰芯中氧同位素18O的含量和气泡的成分,也是推断占代温度的好办法;分折海底沉积物中碳同位素13C的含量,可以推断当时大气中二氧化碳的浓度,由此也可以推断古代温度的变化。