天气预报15天

传粉时的天气是一切植物生命循环中非常关键的因子。 即使栽培植物，尤其是为获得种子和果实而种植的那些作物以及某些蔬菜，传粉成功程度对最终产量可能有决定性的意义。

传粉大都由采蜜蜜蜂之类的昆虫（作为传粉媒介)来完成，或者通过风来直接传播，而不借助媒介，但在任何情况下，天气对于传粉量、有效传粉时间以及花粉传向其他植物 的输送范围都将起决定性的作用。

设计和实施天气对传粉影响的试验，是很困难的，其原因在于植物物候期的准确性和天气的关键性。天气温暧一般是有利的因子；雨，特别是中午前后的雨，能够起到不利的作用，风可以促进空中浮游物的散布，但有碍于昆虫活动。 昆虫，由于是冷血动物，对利用丧失热量的环境条件反应迅逨，因此蜜蜂在低于一定的最低温度时，将极少活动，而在微风条件下，飞行的次数就较多。

就这点来说，果园需要设障防风的理由之一大概是它提供较好的传粉条件，即利于幼果形成。近年试验也已表明： 在开花期间，果园加温不仅能在一定程度上防御夜间的霜冻，而且也能提高白天的温度，促进传粉昆虫的活动。

可以硏究一下专业养蜂者的蜜的产量，由此得到温度作用的间接证明。关于这一问题的成果是赫斯特在 1967年取得的，是一个有意义的偶然发现的例子（发现的不是研究中正在探索的内容），发现了对季度天气预报可能有用的指标（赫斯特，1970）。蜂蜜生产者协会提供了 1928— 1968年英国每一个蜂房蜂蜜的平均产量资料。 说明它们与7月和8月各天温度状况的关系。

那时就已注意到，蜂蜜产量高的年份是在晚冬或早春平流层变暖较早，同时伴有风向转变的那些年份。因此，对1952—1968年作了比较详细的考察。由这些研究可得出两条推论：第一，7月和3月的温暖天气有利于蜂蜜的生产；第二，平流层变暧较早是英国诸岛暖夏的—个良好的预报指标。

花粉散布是植物繁殖的一个主要过程，但这种传播有可能给人类生存带来不利条件。例如，大约有10%的人对草类花粉或许有某种程度的过敏反应，而感染叫做“枯草热”的疾病。伦敦圣玛丽医院用孢子诱捕器已积累了十多年的夏季花粉浓度的精确记录。对这一均匀序列的

分柝结果表明，主要是4月和5月的天气决定了可能释放的草地花扮量，这两个月的天气也决定了可预期引起严重疾病征兆的花粉浓度的最早日期。所选择的天气参数是按伦软周围四个报告站作平均的4月和5月平均温度之和。

根据花粉的总数作出的枯草热季严重程度的预报是令人满意的。季节开始的预报的可靠程度则较差，因为它可能决定了第一个合乎要求的日子，这个日子本身可能就花粉状态作订正，但不可能考虑其本身将决定花粉实际释放的当天的天气。因此说，前期温度指示的是可能开 始，而实际开始日期还要依据当时天气而定。

但是，用仅有的前期气象数据把未来夏季的展望预先通知枯草热患者和他们的医疗顾问，显然是办得到的，这本身 就是有很大好处树。逐日分折此后的天气，求得当时天气和空中浮游花粉量之间的较精确关系更是可能的。

这不是一个简单的过程。首先必须把每年订正到同一开始日期，又得到通过处理可与季节总数百分率作比较的花粉量。其次，必须认识到，围绕着伦敦各方向的草量并非均等 分布，因此必须按草地分布对风向作订正。

至此，每年逐日数据是均勻的，但不能认为在整个季度里花粉散布所造成的影响是相同的。然而，对订正过的资料作简单平均，忽略逐日天气，则能得到花扮释放的近似曲 线。然后把花粉释放状况考虑进去，可对数据作进一步调整。

到这里，有可能对照与样品摘获有关的天气因素，即降雨、温度、曰照、风力和湍流、大气不稳定度和对流，来分析这些数据。作了这一步之后，可按当时天气作充分订正而重新确定花粉释放曲线。这一曲线可用开始后的日数表示， 也可用已释放的花粉占总数的比例表示。

不能认为天气一花粉有直线关系。例如，白天时间2毫米以下的降雨似乎不起作用，超过这个数值时，花粉捕获量的减少量近似为1/2，但是这个比例取决于降雨的开始时间和持续时间。如果日最高温度在14℃以下，就捕获不到花粉， 而在22℃以上，捕获量随温度的增加率似乎减小。花粉捕获随日照时数增加而增加，随风的强度加大和不稳定度加大而减少。

用这种分折的结果能够设计出指示严重枯草热发病日的花粉捕获模式。

这种形式的数据适用于在计算机上进行的多元回归分折，必须注意所用数据的均匀性。换句话说，在用任何复杂的机器设备之前，必须多加思考。数学分折总会给出某种 答案，但如果供给数学分折的资料不可靠，就不能给出合理的答案。

影响伦敦枯草热患者的花扮大概只来源于距市中心80公里以内的地方，但来自远距离的敌病花扮也是常有的。大西洋上的船只曾捕获到北美释放的疼玢，.蒂尔德斯雷曾分析设德兰群岛‘的花粉捕获物，指出与花粉运动有关的气象条件的重要性。