天气预报15天查询

例如:查询北京天气请输入:bj北京beijing

天气预报15天查询>气象课堂>天气对不明的病康菌的影响

天气对不明的病康菌的影响

发布时间:2020-02-04

一种起源不明的对人有致命威胁的疾病发生在南斯拉夫、保加利亚和罗马尼亚,主要在秦瑙河岌其支流的峡谷之中。尽管多年来从医学方面作了充分研究,但未能找出这种病(称之为流行性肾病)的病因。对于一切可能的侵染源或汚染源,都作过检验,但没有得出结果。具有相似病状的唯一疾病是在丹麦从猪身上发现的,并且已知是由一种真菌毒素引起的,但在巴尔干半岛未发现这种真菌。

这种病的发生,看来限于某些村庄,而且可能只限于这样一些村庄内的某些房舍或家庭。然而,它不是一种有遗传性的疾病,因为早年离开这种家庭生活于异乡的任何人并 不象死于这种疾病。另一方面,嫁到传染有这种疾病的家庭的媳妇也会患这种病,而且还没有什么证据表明这种病是因 夫妻同房引起的。关于患者比例,有女人染病率多于男人的倾向,因为农民的食品,大部分是家庭制作的,而且几乎全都贮存在室内(放在楼厢或地下室内),加上“这些染病家庭,大多数有他们自己生产食品的园地或接受拨给物资的人”这一事实,认为在食品上带有另一种真菌毒索则是合理的。事愦很清楚,这样的病原菌肯定不易传播,而且适之生存的环境条件足受严格限制的。

但是,如果这种不明真菌的生长是一个因子,那末年复一年的死亡与前期天气之间应存在某种关系,因为生长、收获和贮藏的物理条件将随以后的季节而变化。大多数真菌在 相对湿度较大条件下大量增殖,但是这一要素不能令人满意地从标准气象记尕引出。然而,有一种规定可能有长期髙值相对口度的天气时段的方法,那就是用月降水量、月蒸发燈两者之间的正差值,显著的月份似乎是收获和收获后的那些月份,即8 ―11月,因为此后冬率:期间的湿度条件,并没有多大的年际变化。如采不可能对蒸发因于作估计,只在一定程度上使用降南总量,还是可以的。

如果含有一种真菌毒素,其作用必然是累积的,在估计导致死亡的最大的量的作用之前,最好先知道发病率的数字,以取得最大危险时的某些指标。关于南斯拉夫布罗德斯加,波萨温地区,有年死亡率和发病率数字可以使用,并可能得到局地月降水资料和蒸发估计量。

把所报告的连续3年(例如第一年、第二年和第三年)患者的数字加在一起,再减去这一组3年中后两年〈例如第 二年和第三年〉所报告的病危数字,所得结果用作疾病因 子。这可给出随后一年(第四年)有极大危险的人数的比较正确的槪念。根据假设,这些应该受前一年(第三年)天气的影响。

所选择的天气参数是如下几个参数之和:8月份80毫米 以上的过量降雨;9月份60毫米以上的过量降雨;10月份30 毫米以上的过量降雨;11月.份20亳米以上的过量降雨。

在1960—1969年这10年期间内,死亡对发病因子的偏相关系数为+ 0.81;死亡对天气因子(讽)的偏相关系数 为十0.77。

这样,考虑可能是最危险的入数时,第三年的天气对第四年的死亡似乎有明显的影响。第二年的天气似乎没有显著作用,注意到这一点显裔意义的。

因此,一个对天气条件敏感的真菌毐素的假说,已被南斯拉夫的分析所证实,但是,为进一步证实同样的关系适用于别的地方,让我们把注意力转向罗马尼亚的伊尔维查地区,用了土尔努塞弗林 的降雨记录。没有可辦使用的发病数据,而且还不可能作出令人满意的蒸发估计量,因此我们取9—11月的降雨作为天气因子。8月份的资料不予考虑,因为在所研究的这些年份中,8月为墀月的年份是没有的(这与南斯拉夫的情形不同,那里有两个很湿润的8月)。

“因为疾病因子不能用公式表达,而一对天气因子中的第一个因子总是影响第二个因子的病害的发生”,这一原理决定取连续年份成对的天气因子。

因此,天气因子取为:第一年9月、10月和11月3个月期间的降雨量 ;第二年9月、10月和11月3个月期 间的降雨量。

在撤开发病率资料的第二个尝试中,死亡这个因变数被概括为:D等于笫二年死亡加上第三年伤亡,再加上第四年死亡的一半。

天气与死亡之间的复相关是十0. 89,这个数字也证实了 “对天气敏感的某一病原菌对这种疾病的死亡率可能有影响”的假设。

所硏究的第三个国家是保加利亚,那里的弗拉査县的月死亡率资料是合用的。所用降雨记录是弗拉查与斯拉蒂纳的。根据这些可得出蒸发的合理估计量,即:8月75毫米;9月50毫米;10月20毫米;11月10亳米。

因为降雨总量是主导夭气因子、所以这种估计量的误差或其中的年际变化,不会起很大作用。

又如在罗马尼亚,天气因子是取一对连续年份的要素, 即:是第一年过量的雨量,只是第二年过量的雨量。

死亡因子也取两年的,时间没有重迭,用的时段是第二年10月到第四年9月,这样可保证做到,如果食品对发病有影响,则限于用第一年和第二年收获的庄稼所制成的食品。

如果用笫三和第四两年(按天文年历计算)内的死亡作为死亡参数,则得到非常相似的结’果。

因此,发现保加利亚的患者在疾病最后阶段支持的时间 比居住别处的其他患者长这一事实是很有意义的。尤其是在罗马尼亚,这种病常常只是在患者因患别的病被送入院时才被诊断出来。

病原菌仍未辨别出来,但目前看起来人们有充分理由相信,真菌莓素是存在的。考虑到寻求这种疾病病源的一切其 他设想全都失败,这一发现说明农业气象硏究的潜在重要意义。所得结果尚未肯定这―问题,但现在至少可把硏究工作的努力方向集中在可能有益的硏究途径上去。

在一般情况下,由生物活动引起或以生物活动为媒介的一切人类疾病,可以说都有气象因素的影响,对于医疗气象 学中的问题还几乎没有触及。

绝不能认为,所引出的关于流行性肾病这些结果的简单形式意味着它们的得出并不困难。它们是对有限可用数据试行各种合理结合所得的结果。这里之所以叙述它们,足闲为它们提供了判定迄今尚未被认识出来的真菌毒素的存在的敲 为令入信服的证据。

但是,数字的数学操作是聪明的方法,在可被认为是对真值的逼近的最终结果中,包括病理学和医学的逻辑推理。

除纯属偶然一致的危险程度外,相关程度没有指出什么结果。

气象参数并非理想参数,但必须最有效地利用可用的数据。医用统计可以各种诊断或记录标准为条件。但是,如果用三组不同数据找出同样的天气型一死亡关系式,在每一种情形下,相关都很显著,不象是由于纯偶然情形引起的, 于是就只能引出两个结论:要么是收获期和收获后的天气对造成其后死亡的某些因素起了某种作用,要么是刃外有既影 响着秋季降雨又影响着以后几年死亡的第三个因子。第二种抉择几乎是不可想象的。因此,能够得出的唯一结论是,如果我们不是遇上了一个完全不可能的箅术叠合序列,天气对不明病原菌的发展、侵染肯定是有影响的。